Het inzetten van algoritmes bij het toebedelen van trainingen aan werklozen kan de efficiëntie van deze trainingen tot twintig procent verhogen. Cockx et al. passen machine learning toe op Belgische data over werklozen, voor en na het ondergaan van drie verschillende trainingen. Uit die data blijkt dat recente immigranten het meeste profijt van de trainingen hebben, en dat korte trajecten efficiënter zijn dan lange. Het algoritme gebruikt deze data om werklozen beter te kunnen koppelen aan de training die bij hen past. Hierdoor neemt de tijd dat ze gemiddeld werkloos zijn af.
Auteur
Categorieën