Meest gelezen

3 reacties

Ik zie telkens grafiekjes met lijnen welke volgens mij met de LKKmethode getrokken zijn (Lineaire Kleinste Kwadraten). Hoe zien die lijnen er uit als telkens de +/- 3 uiterste waarden (links en rechts) verwijderd worden? Extremen zijn immers geen goede indicatoren in de statistiek: Het klimaat in de Bilt kan je niet goed afleiden door (vooral) de 10 koudste en warmste dagen in NL (zwaar) gewicht te geven.

Kortom: ik zou graag de onzekerheid in de lijnen willen zien.

A.T. de Boer

Beste A.T. de Boer,

Ik heb uw reactie doorgestuurd naar Didier Fouarge en Jessie Bakens. Zij zullen er naar kijken en op een later moment met een reactie komen.

Groeten,
Yrla

R. Redactie

Reactie van Didier Fouarge n.a.v. bericht A.T. de Boer:

Het is uit de vraag niet duidelijk of ik de extremen langs de x of y-as moet verwijderen, en dus heb ik voor de volgende optie gekozen om de robuustheid te toetsen.
Ik heb 112 beroepen in de data.
Ik heb telkens 12 beroepen verwijderd (10% van mijn sample) en dit 50 keer gedaan voor elke grafiek in het artikel.
Telkens vind ik een significant verband.
Mijn conclusie is dat de correlaties robuust zijn.

R. Redactie

Reactie niet ok? Meld misbruik bij de redactie.

Om te kunnen reageren moet u ingelogd zijn.

Inloggen