Tsjechië is een van de meest corrupte Europese landen en de banden tussen bedrijven en politici zijn er vaak hecht. Politieke beïnvloeding via dit soort banden is maatschappelijk schadelijk, en omdat ze zo vaak voorkomen, is het handig om snel te kunnen voorspellen of bedrijven zich schuldig maken aan politieke beïnvloeding. Mazrekaj et al. passen vier machine learning-algoritmes toe op een dataset met informatie over Tsjechische bedrijven en hun donateurs. Het blijkt dat de algoritmes uit de machine learning beter in staat zijn dan een logistisch standaardmodel om de ‘politieke’ bedrijven uit een dataset te halen .
Auteur
Categorieën